三分快三_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:董小明博客 - 专注共享易享之家技术

   然后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,当我们 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也然后说,Hytrix的保护机制并这麼起作用,这里当我们 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。或多或少 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,然后在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很同类

6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(10000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
1000			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    或多或少 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很同类 ,而initRestClient和run辦法 根本没变,所以就不再删剪给出了。

    在第18行里,当我们 重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出的话,在实际的项目里,还都还还可以 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删剪一样,然后,在运行这段代码前不让运行HystrixServerDemo项目的启动类,原先服务一定是调用这麼的。运行本段代码后,当我们 能看一遍如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,当我们 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处置类能自动地调用getFallback辦法 。

    然后这里这麼定义getFallback辦法 ,这麼一旦服务不可用,这麼用户然后在连接超时然后,在浏览器里看一遍一串毫无意义的内容,原先用户体验就很差,然后整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至都是然后意味 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里然后当我们 在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,这麼一旦总出 错误,这段错误处置的代码能被立即触发,其效果就大约 熔断后继的处置流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出什么的问题了,以及后继该何如处置,原先一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,自己面不让造成因体验过差而用户大规模流失的清况 。

    然后每次请求都是走后台应用守护进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力这麼来太少,有然后或多或少 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。所以,大多数网站会把或多或少不让实时更新的数据上放缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一块儿,不让 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,当我们 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用另有2个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,当我们 定义了另有2个 用户id,并在第6行定义了另有2个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,当我们 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了另有2个 用户,在项目里,用户的信息实在是居于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    然后不走缓存的话,第13行定义run函数然后被execute辦法 触发,在其中的第15行里,当我们 通过get辦法 从userList或多或少 HashMap里获得每根用户数据,这里当我们 用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中当我们 还都还还可以 定义“缓存对象的标准”,具体而言,当我们 在这里是返回String.valueOf(id),也然后说,然后第2个HystrixCacheDemo对象和第另有2个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这麼第2个对象在调用execute辦法 时,就还都还还可以 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,然后无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另有2个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第另有2个

对象调用的是run辦法

,这麼走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第2个对象,然后和第另有2个

对象具有相同的id,所以走缓存    
1000            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但然后缓存已清,所以cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,当我们 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,原先不让 启动缓存机制。,在第24和25行里,当我们 创建了另有2个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,当我们 通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,实在当我们 在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但当我们 还都还还可以 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第1000行里,当我们 调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,然后它和cacheDemo1对象具有相同的id,所以这里并这麼走execute辦法 ,然后直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还都还还可以 处置因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,当我们 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,然后,实在在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但然后上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,所以在第37里执行的execute辦法 并这麼走缓存。

    运行上述代码,当我们 能看一遍如下的输出,哪些地方地方打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请当我们 注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,当我们 都是定义“保存缓存值”的逻辑,然后定义“缓存对象的标准”,初学者时不时会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,当我们 并这麼保存id是1的User对象的值(这里是Tom),然后定义了如下的标准:倘若另有2个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,然后缓存中也然后存有id的1的结果值,这麼后继对象则还都还还可以 直接从缓存里读数据。

    在上文里,当我们 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,当我们 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,当我们 还都还还可以 通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让另有2个 类具备Hystrix保护机制的行态,其中T是泛型,在上述案例中当我们 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand然后,当我们 就还都还还可以 通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这另有2个 辦法 的返回值还要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,当我们 一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (也然后后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,当我们 还还都还还可以 通过缓存机制来降低并发清况 下对服务器的压力,在Hystrix里,当我们 还都还还可以 在getCacheKey里定义“判断还都还还可以 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一还要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象有无同另有2个 ,然后是,然后然后被调用过,则还都还还可以 走缓存。

    本文谢绝转载。